山海大模型穩(wěn)居全球醫(yī)療榜首！云知聲上市后繼續(xù)發(fā)力醫(yī)療AI啟新篇
在數(shù)字化浪潮重塑醫(yī)療行業(yè)的當(dāng)下，AI正成為破解醫(yī)療效率瓶頸的關(guān)鍵力量。作為“港股AGI第一股”，云知聲上市后聚焦“人工智能+醫(yī)療”賽道，以自研山海大模型為核心，通過醫(yī)療Agent落地與區(qū)域SaaS平臺賦能，既交出了場景化應(yīng)用的亮眼答卷，更在“AI+制藥”領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊增長空間，成為本土醫(yī)療AI領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)。
山海大模型穩(wěn)居全球醫(yī)療榜首，筑牢技術(shù)根基
技術(shù)是云知聲上市后發(fā)展的核心支撐，其自研的山海大模型在醫(yī)療領(lǐng)域表現(xiàn)突出。該模型不僅在OpenCompass、SuperCLUE等通用大模型評測中穩(wěn)居國內(nèi)第一梯隊，更在醫(yī)療專業(yè)評測中斬獲佳績：CCKS2023PromptCBLUE醫(yī)療大模型評測中獲通用賽道一等獎，國際權(quán)威醫(yī)療評測MedBench中長期穩(wěn)居全球首位，各項指標(biāo)全面超越GPT-4。
為推動AI下沉基層醫(yī)療，云知聲還突破模型輕量化技術(shù)，通過大模型蒸餾將參數(shù)壓縮至0.5B以內(nèi)，開發(fā)出高性能、低延遲、低成本的端側(cè)大模型。這一突破降低了醫(yī)療AI的應(yīng)用門檻與成本，為其上市后醫(yī)療業(yè)務(wù)規(guī)�；瘮U張，尤其是基層普惠醫(yī)療場景的覆蓋，奠定了技術(shù)與經(jīng)濟基礎(chǔ)。
醫(yī)療Agent深入診療流程，落地成效顯著
上市后，云知聲將山海大模型的技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，構(gòu)建多元醫(yī)療Agent體系，深入問診、病歷管理、診斷等核心環(huán)節(jié)，解決醫(yī)療場景痛點。
病歷生成Agent成為醫(yī)生“減負神器”。它結(jié)合語音識別技術(shù)捕捉醫(yī)患對話，經(jīng)山海大模型篩選關(guān)鍵信息、剔除無關(guān)內(nèi)容，將對話轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化病歷。醫(yī)生僅需簡單微調(diào)即可使用，目前已在北京友誼醫(yī)院落地，相關(guān)科室門診病歷錄入效率提升80%，醫(yī)生問診時間節(jié)省15%。
智能病歷質(zhì)控Agent則是醫(yī)療質(zhì)量“把關(guān)人”。不同于傳統(tǒng)質(zhì)控僅“提示問題”，該Agent能深度掃描病歷中的信息缺失、邏輯矛盾等問題，并輔助醫(yī)生修正，確保病歷準(zhǔn)確完整，目前已在多家醫(yī)院應(yīng)用，筑牢醫(yī)療安全防線。
此外，云知聲與邯鄲市中心醫(yī)院合作的多模態(tài)AI診斷系統(tǒng)，整合CT、MRI等多源數(shù)據(jù)，通過AI分析實現(xiàn)疾病精準(zhǔn)判定，在腫瘤早篩、心腦血管疾病預(yù)警等領(lǐng)域展現(xiàn)出商用潛力，進一步拓寬了上市后的業(yè)務(wù)邊界。
SaaS平臺破數(shù)據(jù)壁壘，“AI+制藥”打開未來空間
在場景落地之外，云知聲上市后還通過區(qū)域醫(yī)療SaaS平臺推動行業(yè)協(xié)同，并憑借現(xiàn)有積累探索“AI+制藥”新方向。
針對醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島問題，其構(gòu)建的區(qū)域診療大數(shù)據(jù)平臺以SaaS模式，打通區(qū)域內(nèi)醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)鏈路。依托山海大模型與醫(yī)學(xué)知識圖譜，平臺可提供臨床決策支持、疾病預(yù)警、醫(yī)療質(zhì)量評估等服務(wù)，目前已覆蓋全國超30%的百強三甲醫(yī)院，助力區(qū)域醫(yī)療智能化升級。
更值得關(guān)注的是“AI+制藥”潛力。在藥物靶點發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)，山海大模型可深度挖掘生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，將傳統(tǒng)需數(shù)年、數(shù)百萬美元的研發(fā)周期縮短至數(shù)月，成本大幅降低；臨床試驗階段，AI能優(yōu)化患者招募、實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，降低研發(fā)風(fēng)險。雖暫未大規(guī)模落地，但這一方向已成為云知聲上市后拓展醫(yī)療業(yè)務(wù)邊界、打開長期增長空間的重要布局。
上市以來，云知聲以技術(shù)筑基—場景落地—潛力拓展的邏輯，在醫(yī)療AI領(lǐng)域穩(wěn)步前行。從山海大模型的技術(shù)突破，到醫(yī)療Agent與SaaS平臺的落地賦能，再到“AI+制藥”的未來探索，其不僅推動著醫(yī)療行業(yè)的智能化變革，更印證了本土醫(yī)療AI企業(yè)從技術(shù)到商業(yè)的閉環(huán)能力。隨著“人工智能+醫(yī)療”政策與市場需求的雙重驅(qū)動，云知聲有望在醫(yī)療AI賽道持續(xù)突破，釋放更大價值。
